PILZ皮爾茲MP3編碼器算法原理研究
在目前的信息社會,需要應用和傳輸大量的語音信息,這些信息中存在著大量的冗余,如果不去除掉這些冗余,在其傳輸和存儲的過程中,將會占用大量的資源,因此,語音壓縮技術受到了人們的普遍關注。在此基礎上,對皮爾茲MP3編碼器的基本原理和基本結構進行了研究,并對其幾個關鍵模塊包括心里聲學模型、子帶濾波、量化編碼等進行了深入的研究,研究結果表明MP3要具有良好的編碼質量,需要對算法進行改進和優化。

PILZ皮爾茲MP3編碼器算法原理研究
互聯網和多媒體技術的飛速發展，全面地引導著音頻信號壓縮編碼的研究開發。在眾多的音頻壓縮標準中，MPEG-1layer3（MP3）編解碼器憑借其較高的壓縮比和良好的性能，成為當前zui流行、應用zui廣泛的音頻壓縮格式。盡管MP3解碼算法已經廣泛應用在許多便攜和手持設備上，但由于編碼算法的復雜度遠遠超過了解碼算法，所以MP3編碼算法在很多硬件平臺上的應用依然是一個很大的挑戰。的目的就是將MP3編碼算法移植到X86和ARM這兩個主要的硬件平臺上。 本文首先介紹了MP3編碼的算法標準，并詳細分析了算法中的心理聲學模型、子帶濾波器組、修正的離散余弦變換MDCT、非均勻量化和Huffman編碼等幾個主要模塊。接下來采用了一個*心理聲學模型替代原模型以提高MP3算法的編碼質量，此外還對子帶濾波器組和量化模塊進行了改進優化。為了下一步將改進后的MP3編碼算法移植到X86和ARM平臺，又采用了其他幾種方法來優化編碼性能，這些方法主要有簡化編碼算法結構、C代碼優化、編譯器配置優化等。并且在X86平臺上還使用了SSE和SSE2的指令優化。zui后對浮點的MP3編碼算法進行定點化處理之后，將其移植到了ARM平臺。測試和評估結果表明：經過改進優化后的MP3編碼算法具有較好的編碼質量，并且其編碼性能在兩個平臺上也有顯著的提高，所以本算法具有廣闊的應用前景。當前的數字音頻編碼算法使用復雜的模型來zui大化編碼效率,同時使得失真zui小。由于這種復雜性,對相同未壓縮的輸入音頻,采用不同編碼器壓縮音頻時往往會產生不同的輸出音頻。在統計分析了已壓縮音頻碼流特征的基礎上,采用SVM(支持向量機)分類器來確定zui可能的13種編碼器的矢量特性,提出了一種方法來辨識基于MPEG-1 Layer III(MP3)標準音頻文件的編碼器類型。測試結果表明準確度可以達到95%左右,并且可以通過加入新的碼流特征來進一步提高辨識結果的準確性。因此,這種方法可以被視為一種辨識皮爾茲MP3編碼器類型的通用方法。.

PILZ皮爾茲MP3編碼器算法原理研究
給出了一個高質量實時MP3語音PILZ編碼器的DSP軟件以及硬件設計的實現。為了保證高質量的語音壓縮,利用浮點數(包括單精度和雙精度)的較大的動態范圍和較高的計算精度,我們選取了TI的高性能浮點DSP-TMS320C6711作為硬件平臺。在編碼算法上實現了MP3的全部功能,包括心理模型分析、噪聲模型分析以及*量化等,同時在聯合立體聲的編碼中進行了略微的改進。該PILZ編碼器具有十分靈活的控制方式,以滿足不同的輸入輸出以及質量等要求。